El perfil profesional del periodista de datos en Perú: Casos Ojo Público, CONVOCA, El Comercio
Data y La República Data
The professional profile of the data journalist in Peru: Case studies of Ojo Público, CONVOCA, El Comercio
Data and La República Data
Recibido: 07/09/2022
Aceptado: 30/11/2022
Publicado: 28/12/2022
Rocío Lizbetty
Romero Benites
rocio.romero1@unmsm.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-2935-1974
Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú
Doi: https://doi.org/10.24265/cian.2022.n16.06
Cómo citar
Romero Benites, R. (2022). El perfil profesional del periodista de datos en Perú: Casos Ojo Público, Convoca, El Comercio Data y La República Data. Correspondencias & Análisis, (16), 129-152. Recuperado a partir de http://ojs.correspondenciasyanalisis.com/index.php/Journalcya/article/view/420
Resumen
Esta investigación describe el perfil profesional de los periodistas que laboran en las salas de redacción pioneras en el análisis de datos en Perú: Ojo Público y CONVOCA, como medios nativos digitales; El Comercio Data y La República Data, como parte de los medios tradicionales. Adoptando un enfoque mixto se entrevista a los jefes, coordinadores o directores, y se aplican cuestionarios a los periodistas de dichos medios. Los resultados muestran que los periodistas siguen la metodología del periodismo de datos consistente en siete fases de trabajo: recopilar, limpiar, contextualizar, combinar, analizar, verificar y comunicar los datos; además, emplean herramientas tecnológicas en cada una de ellas con un nivel de habilidad que, principalmente, no es de experto. Se destaca, adicionalmente, que la mayoría de sus conocimientos lo adquirieron de manera autodidacta, evidenciando así una falta de especialización del periodismo de datos en la formación superior peruana.
Palabras clave: periodista de datos, periodismo de datos, herramientas tecnológicas, medios de comunicación, datos masivos, perfil profesional.
Abstract
This research
describes the professional profile of journalists working in newsrooms
pioneering data analysis in Peru: Ojo Público and CONVOCA as digital native media, and El Comercio Data and La República
Data, as part of traditional
media. To achieve this objective, and through a mixed approach, the
chiefs, coordinators or directors are interviewed,
and questionnaires are applied to
the journalists of these media. The results show that
journalists follow the methodology of data journalism, consisting of seven
work phases: collecting, cleaning, contextualizing, combining, analyzing, verifying and communicating data; in addition, they use technological tools in each
of them
with a level of skill that,
mainly, is not that
of an
expert. It should also be noted that most of their knowledge was acquired in a self-taught manner, thus showing a lack of specialization in data journalism in Peruvian higher education.
Keywords: data journalist, data journalism, technological tools, mass media, big
data, professional profile.
Introducción
El periodismo de datos es
una disciplina (Arias y Carvajal, 2022; Bueno, 2014; López, 2019) que surge como
consecuencia del desarrollo de las
tecnologías de la información y la comunicación,
y del uso de datos masivos.
Existen diversas vías para acceder a grandes volúmenes de información,
como las filtraciones, búsquedas avanzadas en Internet
o el scraping, una técnica que
permite descargar información de la
web de
manera sistematizada; sin embargo, son
las leyes
de acceso
a la información pública
las que permiten su consolidación (Córdoba y García,
2021; Cortés et al.,
2018; Flores y Salinas, 2013; Magallón,
2013). En ese sentido, resulta
importante que los
periodistas no solo sepan cómo
realizar peticiones de acceso a la
información pública en los países en los que se cuente con una normativa que permita
ello, como es el caso
peruano, sino que también estén
en la
capacidad de presentar recursos
de apelación,
en la
vía administrativa, o hábeas
data en la vía judicial,
ante la negativa
de las instituciones de la administración pública de brindar información.
Las salas de redacción que desarrollan el periodismo de datos se caracterizan
por tener un equipo de
trabajo multidisciplinario (De
Limas, 2022; Ferreras, 2013; Spagnuolo, 2019) que, además de periodistas, incluye a programadores, ingenieros, diseñadores, entre otros perfiles profesionales que varían de acuerdo a las necesidades de los medios
de comunicación. Siguen una metodología de trabajo que empieza con la
obtención de datos masivos, y tras varios procesos, culmina con la publicación
de ellos por medio de distintos
productos periodísticos, como textos, aplicaciones
de noticias, visualizaciones interactivas, entre otros.
Esta disciplina periodística permite encontrar «relaciones entre esos datos
que a menudo son imperceptibles a simple vista y que solo
pueden ser comprendidas mediante
su análisis con herramientas» (Michiels, 2017, p. 12); la finalidad es publicar
historias de impacto.
También, promueve la difusión de información pública con la que interactúa
el usuario
si esta
se encuentra
en archivos
descargables o en aplicaciones de noticias.
En este
escenario de evolución del periodismo
de datos,
se han publicado diversos estudios
que describen el perfil profesional del periodista especializado en el análisis
de datos
y cómo ha sido su formación
universitaria; sin embargo, estos estudios están enfocados
en países
como España o Estados Unidos, dejando de lado el ámbito peruano,
pese a que actualmente existe un ecosistema variado
de medios
y unidades dentro de las organizaciones
periodísticas que abiertamente practican el periodismo de datos, como son Ojo Público, CONVOCA, El Comercio Data y La República Data.
En este contexto, ¿cuál es
el perfil
profesional de los periodistas que laboran en salas de
redacción especializadas en el análisis
de datos
en Perú?
Para responder esta interrogante, primero, es necesario comprender
lo siguiente:
(1) ¿cómo
están estructuradas sus redacciones y qué flujo de trabajo
siguen?, (2) ¿qué herramientas tecnológicas, métodos o programas emplean en sus
rutinas laborales y qué niveles de
conocimiento tienen?
Además, es preciso
contrastar si los periodistas adquirieron los conocimientos que aplican en su trabajo durante su formación superior o de otra manera. El perfil profesional también incluye aspectos sociodemográficos de cada individuo.
Marco referencial
El periodismo de datos: antecedentes y metodología
El periodismo de precisión y el periodismo asistido por computadoras anteceden al periodismo de datos. La primera disciplina, de acuerdo con Meyer (2002), se caracteriza
por aplicar métodos de investigación social y psicosocial que no habían sido empleados
en la profesión periodística, con la finalidad de buscar estadísticas oficiales, bases de
datos públicas o privadas y
otras fuentes que alimenten las investigaciones. En tanto,
al periodismo asistido por computadoras se le considera como la evolución del periodismo
de precisión en donde se utilizan equipos tecnológicos y herramientas, como las hojas
de cálculo para procesar
la data. A diferencia de estas dos disciplinas mencionadas,
en el periodismo de datos se requiere el uso masivo de información (Crucianelli, 2013;
Loosen, 2018; López et al., 2016), el trabajo con equipos multidisciplinarios (Ferreras,
2016; Oliveira y Angeluci,
2019) y la creación
de visualizaciones estáticas o interactivas (Engebretsen et al., 2018;
Ivars, 2019). El empleo de
lenguajes de programación y herramientas estadísticas (Flores, 2018; Saavedra
et al.,
2020) también es parte de
esta disciplina periodística que se encuentra en constante evolución.
El trabajo
metodológico del periodismo de datos
incluye siete fases de trabajo:
compilación, limpieza, contextualización,
combinación, análisis, verificación
y comunicación de los datos (Bradshaw, 2011; Flores y Salinas, 2013) y en cada una de ellas se requiere aplicar ciertos
conocimientos, como el «uso de herramientas tecnológicas
y recursos disponibles en la red,
de lenguajes
de codificación
y programación de algoritmos, de técnicas
de procesamiento
de datos
masivos (macrodatos) y de conocimientos avanzados de la ciencia computacional
(informática)» (Flores y López,
2020, p. 81).
La etapa de compilación de información, por ejemplo,
se puede
lograr por medio de filtraciones y descargas de datos de
los portales web públicos y privados, pero el camino
más utilizado son las solicitudes de acceso a la información pública. En el caso
peruano está vigente desde el 2003 la Ley de Transparencia y Acceso
a la Información Pública, Ley Nº
27806, que permite a la ciudadanía
acceder a información construida o en poder de las instituciones de la administración pública. Al manejar esta ley, resulta importante que los periodistas sepan cómo apelar una respuesta negativa de información
o, incluso, armar un hábeas
data si el caso se
disputa en la vía legal,
debido a que aún las entidades
públicas cometen errores en el marco de entrega de información: lo hacen fuera del
plazo legal de diez días
hábiles, a menos de que indiquen
previamente una prórroga, la brindan de manera parcial o incluso
no responden a la solicitud
(Ministerio de Justicia
y Derechos Humanos,
2022).
La limpieza de información consiste en la eliminación
de los
errores humanos y en estructurar una base de datos
de la
mejor manera posible para que
esta sea entendida y utilizada
por las demás personas. En esta fase de trabajo, usualmente
se utilizan programas como Google Sheets, Data Wrangler, Open Refine (Renó, 2018),
Excel, Google Sheets,
Tabula o Trifacta y aquellos profesionales con mayor conocimiento tecnológico emplean lenguajes de programación como C++ o R. Luego continúan
la contextualización
y combinación de las
bases de datos. El primer
caso se refiere a comprender todos los aspectos relacionados
a la información que se posee; es decir, por qué se construyó, quién lo hizo, entender cada uno de los términos
técnicos, entre otros
aspectos (Fallas, 2014); mientras que
el segundo
caso consiste en relacionar
entre sí las bases de
datos que se poseen con
la finalidad
de encontrar
mejores historias periodísticas.
Después de estas
actividades sigue el análisis de
los datos, que se puede
realizar también con Open
Refine, Excel y Google Sheets, lenguajes
de programación
como PHP, R, Python
o SQL, y programas estadísticos como SPSS,
entre otros. Principalmente son los
tecnólogos, aquellos profesionales con conocimientos
en tecnología,
quienes poseen estas últimas habilidades.
La verificación,
en cambio,
se refiere a validar los datos mediante
entrevistas a las personas
involucradas y a su revisión para detectar debilidades (Hidalgo y Torres, 2016); mientras que la comunicación es la manera como se
transmite la información. Sobre este último aspecto existe una variedad de productos periodísticos como los artículos basados
en datos, visualizaciones interactivas, conjunto
de datos
abiertos o aplicaciones de noticias
(Crucianelli, 2013), pero
la selección
de ellos
dependerá del material que se
disponga y los objetivos de comunicar que establezcan
las salas de redacción. En la visualización de datos
se suelen
emplear programas en sus versiones
gratuitas o de paga; así se tiene a Infogram, Datawrapper, Flourish,
Tableau o Power BI, y también lenguajes de programación como Python
o JavaScript.
El ecosistema peruano del periodismo de datos
El periodismo de datos en
Perú tiene sus antecedentes en una investigación que realizó en 1997 la periodista Liz Mineo para el diario El Comercio (Hidalgo
y Torres, 2016). Un
funcionario del Instituto Nacional de
Defensa Civil le brindó 80
páginas de información con nombres de
las obras y empresas contratadas para prevenir el impacto del fenómeno de El
Niño. La periodista tipeó la
información a una base
de datos, la analizó y detectó múltiples
irregularidades en los
pagos totales por S/ 100
millones. Si ese funcionario
no le
hubiera entregado la información, probablemente la reportera no
hubiera realizado la
investigación, ya que
entonces no existía
una ley que obligara a las instituciones públicas a brindar datos que hayan
sido creados por ellas o estén en su posesión.
Una normativa como aquella recién
se concretó
con la publicación de la
Ley de Transparencia y Acceso a la Información Pública (Ministerio de Justicia y Derechos Humanos, 2021). Después de 2003
empezaron a publicarse algunas investigaciones que tenían un componente alto de análisis de datos. Hidalgo y Torres (2016) comentan
que, en 2008, los periodistas
de IDL-Reporteros, Gustavo
Gorriti y Romina Mella, descubrieron que en las comisarías de Lima los reportes de delitos contenían la misma
información en distintas
jurisdicciones; dos años
después, en 2010, la periodista
Milagros Salazar, también
de IDL-Reporteros, reveló errores en el sistema de auditoría
que permitieron que no se
paguen cerca de USD 100
millones en impuestos dentro de
la industria pesquera de anchoveta.
Si bien se pueden enumerar trabajos puntuales en los que se aplicó la metodología
del periodismo de datos o parte de ella, es recién en 2014 que se puede hablar de una disciplina en sí con la fundación de los medios nativos digitales Ojo Público y CONVOCA.
Ambos, a través de sus portales
web, han indicado que ejercen el periodismo de
datos y que sus equipos están
conformados por profesionales de múltiples disciplinas. Ojo Público
se constituyó luego de la desintegración de la
Unidad de Investigación de El Comercio, donde
laboraban los periodistas Óscar Castilla, Nelly Luna y Fabiola
Torres. A ellos se sumó el reportero
David Hidalgo, quien anteriormente había trabajado en aquel diario (Quevedo, 2019).
Los
cuatro periodistas establecieron alianzas con tecnólogos para lanzar el
medio en 2014 con su
primera investigación llamada
Cuentas Juradas, una radiografía al patrimonio de los candidatos
a las alcaldías de Lima Metropolitana,
y que estaba inspirada en el proyecto Declaraciones Juradas
Abiertas de La Nación Data de Argentina.
Por su parte, CONVOCA
fue fundada en registros públicos el 2015, pero
también empezó sus actividades
el 2014
bajo la dirección de la
periodista Milagros Salazar. La primera
publicación de este último medio
fue Swiss Leaks, en alianza
con el Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación, que reveló
evasión fiscal tras obtener
datos de «las cuentas de
más de 100 mil clientes
de la
sede suiza del banco HSBC» (CONVOCA,
2015).
En sus inicios,
tanto Ojo Público como CONVOCA realizaron convocatorias a estudiantes
de periodismo
para que colaboraran en el
procesamiento de información
de proyectos de largo
aliento y organizaron hackatones para conocer profesionales del mundo tecnológico. Ambos medios han sido reconocidos internacionalmente por sus investigaciones, ya sea de manera independiente o en alianza
con otras organizaciones. Asimismo, han obtenido el máximo galardón del periodismo de datos:
los Data Journalism Awards en varias ediciones.
Conforme han pasado los años, medios como IDL-Reporteros también
han publicado historias basadas en el
análisis de datos, que han formado parte de grandes investigaciones como los Pandora Papers
o los Panama Papers.
A este ecosistema de periodismo de datos
en los
medios nativos digitales se han
sumado los medios tradicionales El Comercio y La
República con sus unidades de periodismo
de datos. La unidad de El Comercio Data fue incorporada en enero de
2020 con la finalidad de «producir contenidos originales y veraces para las
diversas secciones del diario», bajo la dirección del periodista Martín Hidalgo (La importancia
de la Unidad de Periodismo de Datos en El Comercio, 2021). No obstante, la propuesta
de crear una unidad fue
planteada el 2017, pero no
fue hasta tres años después
que se concretó la idea. Una
de las
características de este
equipo es la construcción de bases de datos propias
sobre temáticas que no han
sido abordadas, principalmente
de corte
político. La República Data, en tanto, fue lanzada en febrero de 2021 para cubrir,
estadísticamente y con historias,
la evolución de la COVID-19 en todo el país, así como
otros temas de interés
social (La República lanza su
portal y unidad LR Data, 2021).
Cuenta con un equipo periodístico joven liderado por Milagros Requena.
Con relación a los medios tradicionales, es importante recordar que en RPP Noticias existió una unidad de periodismo de datos, llamada RPP Data, que fue fundada en octubre de
2016; no obstante, «la falta
de rentabilidad
hizo que el proyecto fuera
desactivado a finales de
2018» (Barrenechea, 2021, p. 15).
Desde octubre de 2021 se
viene empleando nuevamente la marca RPP Data,
pero no como lo que era hace años,
sino como un espacio conformado
por dos
periodistas que se encargan de
elaborar informes especiales; es decir, a profundidad, pero no necesariamente con datos masivos,
que son transmitidos en la multiplataforma del medio: radio, televisión e Internet.
Este pequeño equipo está liderado
por su editor Diego Pajares,
quien también tiene la coordinación de otra sección (comunicación personal, 26 de agosto, 2022).
Con el desarrollo del periodismo de datos ha emergido un nuevo perfil profesional
que se encuentra en constante evolución (López et al., 2016): el periodista de datos o también
llamado periodista especializado en el análisis
de datos. Sin
embargo, son pocos los trabajos
académicos que han indagado en
este perfil, principalmente
en países hispanohablantes (Arias
y Carvajal, 2022). Estos nuevos profesionales
tienen que contar con las competencias tecnológicas necesarias para encontrar noticias en
un
contexto de datos
masivos (Esteban, 2012;
Flores y López,
2020), así como
otros conocimientos requeridos en cada una de las fases de trabajo del periodismo de datos, y sin dejar de lado las técnicas propias del periodismo de investigación.
En el contexto
peruano la información detallada en este tópico es escasa. Frente a este panorama el presente estudio brinda una aproximación al perfil profesional
del periodista especializado en el análisis de datos. Se toma para el análisis los equipos
de trabajo de Ojo Público, CONVOCA,
El Comercio Data y La República Data; los dos primeros
por ser los pioneros en
el periodismo
de datos
peruano dentro del ecosistema digital; mientras que los dos últimos, por ser unidades dentro de los medios
tradicionales. Además, El Comercio y La República se encuentran en el top de las dieciséis
marcas más leídas en el país, tanto en sus versiones impresas como digitales
(Newman et al., 2022). Por último, no se consideró incluir a RPP Data debido a que, actualmente, no es considerada una unidad de periodismo de datos dentro de un medio tradicional.
Metodología
Para resolver las preguntas de
investigación del presente estudio resultó
conveniente la aplicación
de una
metodología mixta (cualitativa y cuantitativa), mediante las técnicas de la
entrevista y la encuesta, respectivamente. El estudio, además de descriptivo, es de carácter exploratorio
debido a que profundiza un tema
poco desarrollado en Perú. Con las entrevistas, a los representantes de
las cuatro salas de redacción
especializadas en el
análisis de datos, se establece
cómo se encuentran estructurados los equipos periodísticos y quiénes los integran. La
información recabada de Martín Hidalgo, jefe de El Comercio Data (el 27 de julio de 2022); Milagros Requena, coordinadora de La República
Data (el 1 de agosto de
2022); David Hidalgo, director periodístico de Ojo Público (el 11 de agosto de 2022)
y Milagros Salazar, directora de CONVOCA (el 18 de agosto de 2022) permite definir que son 37 los
periodistas que laboran de manera
permanente en los cuatro medios que forman parte de esta investigación.
En primer lugar,
la entrevista tiene una estructura compuesta por seis ítems o consultas para que los jefes
de cada
equipo definan al periodismo de datos, señalen qué aspectos profesionales o capacidades consideran al momento de sumar un nuevo
periodista a sus equipos, cómo
es el
flujo de trabajo que siguen,
qué herramientas tecnológicas son las más empleadas en sus rutinas laborales y cuáles con los principales retos para el desarrollo de sus actividades periodísticas. El procedimiento
consistió en llamadas
telefónicas que fueron grabadas para
luego transcribir las respuestas. A los cuatro participantes se les indicó que la información recopilada solamente sería usada como parte
de un informe académico en el contexto de la maestría en Comunicaciones de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
En segundo lugar, para ahondar en el perfil de los profesionales especializados en el análisis
de datos,
se aplicó
una encuesta a los periodistas de los cuatro medios
participantes de este estudio. Esta técnica, de acuerdo a Sánchez (2019, p. 104), «utiliza el instrumento de medición llamado
cuestionario que está conformado por
preguntas abiertas
o cerradas que deben ser completadas por el encuestado».
El cuestionario que se aplicó en este estudio fue el mismo para todos.
Tiene dos secciones: la
primera parte consta de ocho
preguntas vinculadas a los aspectos sociodemográficos
para «conocer los rasgos más
destacados» de los profesionales (Barja, 2016, p. 151) respecto
a formación académica
y datos personales como correo
electrónico y nombres completos (en caso se requiera
contactarlos a futuro), género,
rango de edad, carrera
y universidad o instituto donde estudiaron, medios en
el que
laboran y cargos que desempeñan;
la segunda
parte incluye siete interrogantes con la finalidad
de describir en qué momento del proceso metodológico del periodismo de datos intervienen los profesionales, qué métodos,
herramientas tecnológicas y programas emplean, los
niveles de habilidad que manejan
y de qué manera adquirieron esos conocimientos; ya sea
en la
formación superior, en cursos
de especialización
o de manera autodidacta. Para ello,
se tomó
como referencia las siete fases
del periodismo de datos teorizadas por Bradshaw (2011) y Flores y Salinas (2013): compilación, limpieza,
contextualización, combinación, análisis, verificación y comunicación de datos; así como las descripciones que hacen de cada una de ellas y en las que se requiere
aplicar ciertos
conocimientos que ya se desarrollaron inicialmente. Para establecer los niveles de habilidad se
empleó el modelo Dreyfus que
detalla cinco capacidades: novato, principiante avanzado, competente, eficiente y experto
(Escobar y Jara, 2019).
Componen la
población todos los profesionales de las salas de
redacción de Ojo Público, CONVOCA, El Comercio
Data
y La República Data; mientras que, componen
la muestra,
todos aquellos que laboran en
la cobertura
diaria y de manera permanente,
que en total son 37
periodistas, a quienes se
les aplicó el cuestionario, entre el 27 de julio y el 27 de agosto de 2022, a través de Google Forms; previamente, se les contactó
por cinco canales de comunicación: correo electrónico, Facebook,
Twitter, Instagram
o WhatsApp. A todas las personas que no contestaron el cuestionario hasta el 18 de
agosto se les hizo una
reiteración antes de cerrarlo. Finalmente, respondió el 84% de la muestra (31 periodistas).
Resultados
Con relación a las unidades de
periodismo de datos de los
medios tradicionales, El Comercio Data está conformado por seis periodistas. Además, hay un equipo integrado
por un programador y dos científicos
de datos
que colaboran con ellos en
adición a sus funciones dentro del diario. Ellos, principalmente, ayudan a scrapear
y limpiar bases de
datos si estas contienen grandes volúmenes de información
que luego serán analizadas por los
periodistas. Estos últimos profesionales, además, se encargan de elaborar
sus propias visualizaciones
para las notas que se
publican de manera online; sin embargo,
cuando la publicación se realiza
en el
diario impreso, intervienen los
diseñadores para crear las infografías,
quienes también trabajan para toda
la redacción de El Comercio.
Esta figura
se replica
parcialmente en La República Data,
debido a que los diseñadores también trabajan para toda la redacción de La República y realizan las infografías
que se
presentan en la versión impresa.
Ocasionalmente, también colaboran con la unidad de datos cuando se publica un especial web y se requiere un diseño particular, el que será implementado por las dos
programadoras que, a diferencia de El Comercio
Data,
trabajan a tiempo completo en La República
Data. Ellas forman parte del
flujo de trabajo para elaborar
las visualizaciones interactivas
que requieren las tres periodistas
que actualmente
trabajan allí. Una de las programadoras también cumple las funciones
de reportera
debido a su experiencia profesional como redactora en otros medios.
A diferencia de este escenario, en los medios nativos digitales Ojo Público
y CONVOCA no existe, como
apoyo o parte del equipo diario
de trabajo,
un grupo
de programadores que colabore con las notas periodísticas que se elaboran a corto plazo. Todas las
funciones que se requieren, como
la obtención,
limpieza, análisis o visualización
de datos,
son asumidas
por los
periodistas. Los tecnólogos son contratados
para los proyectos de mediano
y largo plazo de acuerdo al
perfil que se necesite, como Frontend,
que trabaja en la apariencia
de un
sitio web; Backend, que maneja las bases de datos;
o Full stack, que tiene ambos
conocimientos. De acuerdo
a los entrevistados de ambos medios, esto también sucede porque sus reporteros
están en la capacidad de asumir el flujo
metodológico del periodismo de datos
que para otras redacciones puede requirir de ayuda
más técnica,
sobre todo en fases como la limpieza y el análisis
de datos.
De los 31 periodistas que respondieron el cuestionario, la mayoría labora en Ojo Público (39%) y CONVOCA (26%), según se aprecia en la Figura 1, y son de género femenino (71%). Predominan aquellos que siguieron estudios en universidades o institutos privados (65%), principalmente en la Pontificia Universidad Católica del Perú (26%) y las universidades Jaime Bausate y Meza, Peruana de Ciencias Aplicadas y San Martín de Porres (10% en cada una); mientras que en el ámbito público (35%), la mayoría se instruyó en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (19%) y en la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (6%). Con relación a la formación profesional, el 77% estudió periodismo, comunicaciones, ciencias de la comunicación o carreras afines; y el resto, otras carreras profesionales como derecho, literatura, ciencia política o economía.
Respecto a las edades de los periodistas que forman parte de las salas de redacción especializadas en el anális de datos, el 55% tiene entre 26 y 33 años de edad, según se muestra en la Figura 2, y de ellos el 12% tiene un cargo de mayor responsabilidad, como el de jefe o editor dentro del equipo. El segundo rango de edad que predomina es el de 18 a 25 años con 32%, un grupo en donde solo el 10% ejecuta un cargo de liderazgo en un medio tradicional. Los dos grupos restantes están conformados por periodistas de 34 a 41 años y de 42 a 49 años, con 6% en cada caso. Este último conjunto lo integran los editores y directores de los medios nativos digitales.
Los entrevistados aseguran que para incorporar a un periodista en sus equipos
de trabajo evaluaron el grado de
experiencia en alguna
de las líneas de investigación que trabajan las redacciones de los medios que son parte de este estudio, además
de su habilidad en el manejo
de herramientas
tecnológicas para el procesamiento y análisis de datos; sin
embargo, no
lo consideran
como un requisito, es decir, no necesariamente el periodista debe ser
experto en estas herramientas y puede ir adquiriendo mayor experiencia durante su labor periodística. Todos los entrevistados señalan que la
principal herramienta que utilizan para
la limpieza
y análisis de datos es Excel; pero
hay otras que cada reportero
maneja según el nivel de
conocimiento que tenga y la
fase metodológica del periodismo de datos que esté
desarrollando.
Resulta importante acotar que, si bien en Ojo Público
y CONVOCA no existe
una unidad de periodismo de datos como sí ocurre en El Comercio
Data
y La República
Data, también
emplean la metodología del periodismo de datos de manera
transversal para sus investigaciones.
Todos los entrevistados concluyen que esta disciplina periodística consiste
en el
trabajo con bases de datos,
como una fuente importante
de información,
pero solo el 25% menciona
que estos datos deben ser
masivos. El flujo de trabajo es el mismo para todos, pero con
variaciones en los tiempos: después de
la propuesta
de tema,
el periodista
elabora su nota, solo o con
ayuda de los programadores
en la
limpieza o análisis de datos, y esta
pasa por un proceso de edición
a cargo de los editores, jefes o coordinadores,
dependiendo el caso, y luego se publica en los portales web. En los medios tradicionales, el texto es
revisado nuevamente por los correctores
de estilo
antes de ser publicado, junto a las infografías que elaboran los diseñadores
tomando como base la información
proporcionada por el reportero.
Respecto a la participación
de los
periodistas en el proceso metodologógico
del periodismo de datos, entre el 6% y 19% no participa
en alguna de las fases, como se
aprecia en la Figura 3;
mientras que solo el 3%
no realiza
ninguna, debido a que su función solo es exclusiva a la edición
de textos en un medio nativo digital.
A diferencia de ese caso, en los dos medios tradicionales, los jefes y coordinadores que cumplen
la función de editores de textos, también se involucran en todo el proceso
metodológico debido a que
son autores de varias de
las notas que se han
publicado.
Por otro lado, más de la mitad de los encuestados se formó en la mayoría de herramientas tecnológicas y programas que emplea en cada fase de trabajo de manera autodidacta, sobre todo en las etapas de contextualización (61%), combinación (65%) y visualización de datos (61%). En tanto, el porcentaje referido al aprendizaje mediante cursos de especialización es más alto en la limpieza (23%) y verificación de datos (23%). Los conocimientos adquiridos en la formación superior universitaria o técnica se centran en la fase de recopilación de datos con un 32% y luego en el análisis de datos con un 19%.
